什么是大数据概念(大数据应用有哪些)
发布时间：2023-03-02|点击：2次大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。一段好长的话，去掉修饰后：“大数据是资讯”，然而，资讯一般定义为短时间内给人带来价值的信息，这么看来这个定义不太合理。以我的理解：大数据是在数据体量大时，能快速带来价值的一套解决方案。
1.大数据的来源
互联网初期，主要是对交易数据的处理，例如银行的交易、电信运营商的缴费扣费，这些数据的特征是精度高、价值高，那时候一般用IOE(IBM、ORACLE、EMC)这样的解决方案。随着互联网基础设施的发展，以及网上购物习惯的形成，用户在网络上生产了大量的行为数据，例如浏览数据、点击数据、地理位置数据、消费数据、机器传感器数据、监控数据等等。这些数据体量大，数据精度低，价值密度也低。但是，随着客户营销、个性化的广告推荐、个人信征这些业务的应用，这些数据被发现蕴含着大量的价值。然而之前的解决方案成本太高了，也处理不来这么大体量的数据，随即，开源的大数据解决方案孕育而生。
2.大数据的应用
电商
例如你看到的淘宝商品橱窗，会结合个人特征和商品特征给你推荐。系统收集了用户的各种行为数据，以及与商品的各种数据，可能还会结合时间、气候等等因素，才展现在你面前。
广告
例如你在京东上收藏了个商品，不一会，今日头条上就能看到相关商品的广告，如果你点击了这个广告，广告商就可能从广告主那里收取一定的费用。计算广告就是收集了大量的用户行为数据，利用其中有价值的信息来变现。
交通
地铁调度运营，交通运营，检查冒牌车辆，监测违规驾驶等。
气象
预测台风，预测天气变化。
医疗
通过对医疗数据的分析，人类能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本、疾病预诊等，还能让患者享受到更加便利的服务。
物流
供给匹配预测，库存预测等，运输车辆调配。
大数据已经渗透在各行各业，甚至有些新兴行业的崛起就是靠着大数据，例如外卖、打车。